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21世纪货运代理报价的复杂性

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浏览:- 发布日期:2018-05-25 11:02:18【

货运代理在组织所有必需的服务供应商和对托运人一对一的服务中扮演者重要角色。在我们的“按需”数字世界中,托运人期望这些复杂的报价可以在非常短的时间内完成。

21世纪货运代理报价的复杂性

然而,现实情况是,货运代理可能需要很多时间——有时甚至几天——才能准备挨家挨户的多式联运。

在许多情况下,费用和关税不是标准化的或者可以说是高度动态的,货运代理必须与多个时区的许多公司联系。

如果航线涉及较少使用的贸易路线,则可能变得更加复杂。

随着托运人寻求更快、更便宜的货运代理服务,运输被越来越多地视为商品,想要保持竞争优势的货运代理商必须大幅优化报价流程并改善客户体验。

关于数据的一切

我们生活在一个大数据世界,货运业也不例外。许多货运代理使用企业级TMSRMS系统来跟踪和管理大量费用和关税数据,以支持他们的报价准备流程。数据的质量以及它的使用方式将对其报价的质量产生重大影响。

首先,为了使货运报价具有竞争力,它基于的数据必须是实时的。

例如,如果货物运输链包括海运、分拨,价格结构非常复杂,关税也是动态的。在中国到美国等波动较大的航线上,报价应该基于两天到一周之间的关税。即使在更稳定的贸易航线上,如美欧,价格数据也会迅速变化,10天以上的关税是不靠谱的。

其次,货运数据往往高度分散和孤立,这对于复杂的门到门报价尤其成问题。除陆运、海运和空运运营商的价格和关税外,门到门报价还将包括许多增至服务,如指定货运代理、港口处理人员、仓储服务等。

这些服务的最新条款和条件必须仔细考虑到货运代理的成本结构中,并反映在报价中。

因此,为了使货运定价和路线数据具有可操作性,它应基于来自所有相关数据的自动化数据流——所有数据都将输入到通用数据模型中,从而成为货运代理的单一报价来源。

提高货运代理报价的智能性

假设货运代理商已经解决了实时多样化的大数据挑战,如果没有先进的数据技术的帮助,它仍然很难从中提取商业价值。

典型的门到门货运代理报价可能涉及由十个或更多服务供应商执行的数百个过程。“运输部份”的数量令人难以置信,单个关键变量的变化可能需要重新计算整个报价。

而且这种重新计算可能需要多次进行,以便生成一个能够赢得业务的及时路线和价格优化报价。

无论货运代理人多么有经验和专业知识,在动态的、适应性的运费定价过程中,任何人都无法与面向货运的人工智能和机器学习算法想媲美。

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